Тезис
This document lists examples of and defines categories of use cases for machine learning in medicine for clinical practice.
The developments and applications of machine learning technologies for artificial intelligence consist of 1) data collection and curation, 2) pre-processing, 3) model training and validation, and 4) medicine depending on various kinds of specialty including radiology, pathology, emergency medicine, dermatology, ophthalmology, anaesthesia, surgery, etc., and clinical settings including repeated detection and/or diagnosis, real-time monitoring, and treatment prediction.
This document covers categories applications of medicine in (4). It also defines the clinical usages and necessities of the artificial intelligence in medicine.
(1) to (3) are not the scope of this document
This document also excludes
— basic research and other scientific areas,
— use cases related to artificial intelligence methods other than machine learning (for example, symbolic artificial intelligence, expert systems), and
— non-human results such as veterinary medicine.
Preview
Общая информация
-
Текущий статус: ОпубликованоДата публикации: 2021-03Этап: Опубликование международного стандарта [60.60]
-
Версия: 1
-
Технический комитет :ISO/TC 215ICS :35.240.80
- RSS обновления
Жизненный цикл
-
Сейчас
-
00
Предварительная стадия
-
10
Стадия, связанная с внесением предложения
-
20
Подготовительная стадия
-
30
Стадия, связанная с подготовкой проекта комитета
-
40
Стадия, связанная с рассмотрением проекта международного стандарта
-
50
Стадия, на которой осуществляется принятие стандарта
-
60
Стадия, на которой осуществляется публикация
-
90
Стадия пересмотра
-
95
Стадия, на которой осуществляется отмена стандарта
-
00
Появились вопросы?
Ознакомьтесь с FAQ
Часы работы:
Понедельник – пятница: 09:00-12:00, 14:00-17:00 (UTC+1)